数据分析 异动分析—指标贡献率计算案例

数据分析 异动分析—指标贡献率计算案例

momomomo

2024-07-11

发布于湖北 | 转藏

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数据分析中，异动分析某些指标导致结果变化后，了解每个指标对该变化的贡献率是非常重要的三种常见的指标拆解方法：加法拆解、乘法拆解和比率型指标拆解。以下会通过具体案例来讲解每种方法。💡1. 加法拆解案例： 公司每月销售额的变化假设某公司1月份和2月份的销售额如下：1月份销售额 = 产品A销售额 产品B销售额 = 10,000 20,000 = 30,0002月份销售额 = 产品A销售额 产品B销售额 = 15,000 25,000 = 40,000销售额的变化 = 2月份销售额 - 1月份销售额 = 40,000 - 30,000 = 10,000拆解贡献：产品A贡献率 = (15,000 - 10,000) / 10,000 = 50%产品B贡献率 = (25,000 - 20,000) / 10,000 = 50%💡2. 乘法拆解案例： 公司营收变化假设公司营收由销量和单价决定：1月份的营收 = 销量*单价 = 1,000 * 50 = 50,0002月份的营收 = 销量*单价 = 1,200 * 55 = 66,000营收的变化 = 66,000 - 50,000 = 16,000拆解贡献：1、过程数据：营收对数差异 = log(66,000/50,000) = 0.121销量对数差异 = log(1,200/1,000) = 0.079单价对数差异 = log(55/50) = 0.0412、拆解结果：销量变化贡献率 = 销量对数差异/营收对数差异= 65.7%单价变化贡献率 = 单价对数差异/营收对数差异= 34.3%💡3. 比率型指标拆解案例： 网站留存率变化假设网站用户分为三类用户，需要计算这三类用户对大盘留存率的贡献率除法型指标在发生变动时，计算贡献率时需要考虑因子本身及其占比结构带来的影响🎈由于字数限制，可以看图片内容如果你有更多关于数据分析的需求或问题，欢迎私 信，提供一对一和定制化数据分析服务！

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